Hassas verileri gizli tutmak ve yapay zekâ iş yüklerini hızlandırmak mı istiyorsunuz? Dahili NPU’ya sahip Intel Core Ultra işlemcilerle desteklenen yapay zekâ bilgisayarlarından başkasına bakmayın.
Hassas veriler içeren yapay zekâ iş yüklerini genel bulutta çalıştırmanın dezavantajları vardır ancak yeni nesil dizüstü bilgisayarlar artık aynı görevlerin çoğunu yerel olarak, daha küçük formda ve çok daha düşük bir maliyetle gerçekleştirebilir.
Intel yapay zekâ bilgisayarları
Kişisel bilgisayarlar 1970’lerin sonlarında ortaya çıktığından beri CPU’lar, çeşitli hesaplama iş yüklerinin arkasındaki zor işlere yardımcı olmak için çeşitli donanım eklentilerine sahip olmuştur. Intel şimdi bu çabayı, güç tasarruflu, sürekli yapay zekâ iş yükleri için ideal olan Sinirsel İşlem Birimi (NPU) adı verilen özel bir yapay zekâ hızlandırıcısı ile ilerletiyor.
Intel’in yapay zekâ bilgisayarlarına güç veren Intel® Core™ Ultra işlemciler, yapay zekâ iş yüklerinin buluttan bilgisayarın kendisine aktarılmasını sağlayarak gecikme süresini ve maliyeti azaltırken hassas verilerin bilgisayarınızdan hiç çıkmamasını ve gizli kalmasını sağlar. Ayrıca bu, CPU performansını etkilemez, pil ömrünü çok fazla tüketmez ya da bitler işlenirken bilgisayarı yavaşlatmaz.
Bu iyi bir şey çünkü yapay zekâ iş yükleri genellikle web tarayıcıları, kelime işlemciler, elektronik tablolar ve benzerlerinin günlük iş yüklerinden çok farklı çalışır. NPU’lar tonlarca paralel işlem gücüne sahip olacak şekilde optimize edilmiştir ve bunu yapay zekânın ihtiyaç duyduğu hesaplamalar için gereken çok sayıda matematiksel işlem için kullanabilir. Süper hassas olmaları gerekmez ancak hızlı olmaları ve pilinizi tüketmeden arka planda çalışmaları gerekir.
Verimliliği artırmak ve pil ömrünü uzatmak için Intel, işlem ihtiyacına bağlı olarak işlemleri P-çekirdekleri (performans çekirdekleri) ve E-çekirdekleri (verimlilik çekirdekleri) gibi ayrı çekirdeklere aktarmaktadır. Ve görüntü işleme gibi bazı kullanımlar için entegre grafik işleme birimleri (GPU’lar) görüntüleme faaliyetlerini gerçekleştirir çünkü GPU’lar CPU’nun odaklandığı şeyler için değil, son derece bu iş yükleri için optimize edilmiştir. Bir GPU’nun sadece görüntülerle uğraşması ve CPU’yu rahatsız etmemesi çok daha verimlidir, böylece CPU diğer kritik görevlerinize odaklanabilir.
Yapay zekâ ile yerel cihaz güvenliğini geliştirmeye çalışıyorsanız hayatınız muhtemelen çok daha kolay olacaktır. Kimlik avı e-posta girişimlerini aramak ve ardından sonuçları sistemin güvenlik yazılımına geri bildirmek gibi şeyleri NPU’ya boşaltma yeteneği, ilgili tespitleri önemli ölçüde hızlandıracaktır.
Başlangıçta basit sistem donanımı sağlığı için tasarlanan şeylerin kullanışlılığı, kötü amaçlı yazılımların çok düşük bir seviyede tespit edilmesine yardımcı olmak ve yapay zekâ işlemlerinin sonuçlarını kötü amaçlı kodu öldürmek için güvenlik yazılımına vermek gibi işlemleri gerçekleştirmek için genişletildiğinden gelişmiş kötü amaçlı yazılım tespiti için donanıma yönelmek çok moda.
Yapay zekâ iş birliği
Yıllar önce, güvenlik ve gizlilik için donanım çözümlerinin, güvenli harici sürücüler, web trafiği şifrelemesini boşaltmak için genişleme kartları, bilgisayarlarımızın sırlarını korumak için TPM yongaları gibi kriptografik işlemciler ve benzeri dahil olmak üzere kendi özel donanımlarına sahip olduğunu izledik. Bugünlerde donanım ve yazılım paketleri, Intel® Tehdit Algılama Teknolojisi ve hibrit işlemci mimarisi başta olmak üzere Intel’in ESET ile iş birliği sayesinde geliştirilen en son özellikleri içeriyor.
Bu eğilimin devam etmesini bekliyoruz. Özel GPU’ların ve NPU’ların entegrasyonu ilerledikçe dizüstü bilgisayarınızın işlemcisi, internet erişimi olmasa bile arka planda çok daha karmaşık yapay zekâ iş yüklerini sorunsuz bir şekilde halledebilecek ve muhtemelen yapay zekâ destekli dizüstü bilgisayarınızın daha da ürkütücü seviyede akıllı görünmesini sağlayabilecektir.
Bilgisayarlarda özel yapay zekâ donanımlarının kullanımı henüz emekleme aşamasında olsa da siber güvenlik alanındaki olası kullanımları muazzamdır. Gömülü NPU’lar sadece bir başlangıç ve belki de gelecekte güvenlik yazılımlarının sadece performansı artırmak için değil, aynı zamanda yapay zekâ iş yüklerinin ağır işlerini yaparken bilgisayarları daha güvenli tutmak için kullanabileceği işlemcilerde donanım düzeyinde başka iyileştirmeler de göreceğiz.
ESET’in Intel ile devam eden iş birliği ve yapay zekâlı bilgisayar mimarisinden yararlanmanın ESET’in siber güvenliği ve kullanıcı deneyimini geliştirmesine nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu bloga göz atın.
