ChatGPT ve rakipleri gibi üretken yapay zekâ araçlarının hızla benimsenmesi, iş verimliliğinde devrim yarattı. Ekipler artık rapor oluşturmaktan karmaşık kodlarda hata ayıklamaya kadar çeşitli görevler için yapay zekâdan yararlanıyor.
Ancak kullanımdaki bu artış gerçek ve acil bir soruyu da beraberinde getiriyor: İşletmeler, hassas verilerini yapay zekâ veri güvenliği risklerinden korurken bu yenilikçi araçlardan yararlanmayı nasıl dengeleyebilir?
Bu makalede, üretken yapay zekânın ortaya çıkardığı sayısız riski keşfediyor, bunları gerçek dünyadan örneklerle gösteriyor, kullanımı için en iyi uygulamaları açıklıyor ve Safetica’nın veri kaybı önleme çözümlerinin, işletmelerin ödün vermeden yenilik yapmalarına nasıl yardımcı olduğunu detaylandırıyoruz.
Hassas verileri üretken yapay zekâ risklerinden koruyun
ChatGPT, Bard, Claude ve Gemini gibi üretken yapay zekâ araçları, hızlı çözümler ve yaratıcı destek sunarak çalışma şeklimizi değiştirdi.
Ancak bir sorun var: Bu araçlara girilen veriler genellikle harici sunucularda tutulur ve bu sunucular algoritmaları eğitmek için kullanabilir veya potansiyel olarak daha geniş bir şekilde paylaşabilir. Bu da aldığınız etkileyici yanıtın, bazıları son derece hassas veriler içeren sayısız kullanıcıdan gelen girdiler kullanılarak oluşturulmuş olabileceği anlamına gelir.
Örnek: Samsung, son teslim tarihlerini karşılamayı amaçlayan çalışanlarının sorun giderme için özel bir kodu, bir yapay zekâ aracıyla paylaşmasıyla önemli bir sorunla karşılaştı. Bu hassas veriler farkında olmadan harici sunucularda depolanmış ve gizli bilgileri Samsung’un kontrolü dışına çıkararak bir güvenlik riski oluşturmuştur. Olayın ardından Samsung bir iç soruşturma yürüttü ve hassas görevler için üretken yapay zekânın kullanımını yasaklayan katı politikalar getirdi. Ayrıca veri güvenliği konusunda çalışan eğitimini geliştirdi ve gelecekteki veri sızıntılarını önlemek için güvenli, şirket içi araçlar uyguladı.
Dikkate alınması gereken riskler: Üretken yapay zekâ araçları genellikle veri girdilerini saklar ve istemeden özel bilgileri açığa çıkarır. Örneğin, bir proje yöneticisi hassas bir müşteri teklifi hazırlamak için bir AI aracı kullanabilir ve bilmeden gizli iş ayrıntılarını harici sunucularda depolayabilir. Benzer şekilde, bir müşteri hizmetleri temsilcisi e-posta şablonları oluşturmak için müşteri verilerini girebilir ve AI tarafından depolanırsa açığa çıkma riski taşır.
İşletmenizi nasıl koruyabilirsiniz?
Harici yapay zekâ ile ne tür bilgilerin paylaşılabileceğini belirleyen açık veri işleme yönergeleri oluşturun.
Çalışanların yapay zekâ araçlarını kullanmadan önce hassas veri türlerini belirlemelerine yardımcı olmak için veri sınıflandırma protokolleri uygulayın.
Ekipleri, gerçek veriler yerine genel açıklamalar veya özet kullanmaya odaklanarak riski en aza indiren istemler hazırlama konusunda eğitin.
Verilerinizi şirketinizin ekosistemi içinde güvenli bir şekilde tutan güvenilir şirket içi yapay zekâ modellerini veya yerelleştirilmiş araçları benimseyin.
Potansiyel siber güvenlik tehditleri için bir araç olarak yapay zekâ
Yapay zekâ üretkenliği ve inovasyonu artırma konusunda harika olsa da aynı zamanda siber suçlular için farkında olmadan bir suç ortağıdır. Yapay zekâ tarafından üretilen içerik sayesinde, kimlik avı dolandırıcılığı ve diğer kötü niyetli kampanyalar artık her zamankinden daha ikna edici olabilir, geleneksel güvenlik önlemlerini atlayabilir ve insanların güvenini kazanabilir.
Yeni tehditler: Hedefli bir kimlik avı e-postası, en iyi tedarikçinizden gelen bir not gibi görünebilir. Mükemmel bir dile sahip olabilir, gerçek olaylara atıfta bulunabilir ve tam olarak onların kullanacağı tonu kullanabilir; çünkü bir siber suçlu bunu yapay zekâ kullanarak yazmıştır. Çalışanlar, özellikle orijinal güvenlik filtrelerini ve sınırlamalarını atlayarak kötü niyetli kullanıma izin verecek şekilde değiştirilmiş olan “jailbreak” yapay zekâ modelleriyle bu sofistike taktikleri fark etmeyebilir.
İşletmeler riski en aza indirmek için ne yapabilir?
Ekiplere en sinsi kimlik avı girişimlerini bile fark etmelerine yardımcı olacak pratik eğitimler verin.
Güvenlik sorunlarına işaret edebilecek olağan dışı eylemleri yakalamak için kullanıcı davranışını izleyen araçlar kullanın.
Yapay zekâyı kullanmak için sürekli yeni yollar bulan saldırganların önüne geçmek için siber güvenlik protokollerini güncel tutun.
Gizlilik düzenlemeleri ve yapay zekâ veri kullanımı ile uyumluluk
Üretken yapay zekâ bir başka kritik zorluğu da beraberinde getiriyor: GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği), CCPA (Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası) ve HIPAA (Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası) gibi gizlilik düzenlemelerine uyum.
Bu düzenlemelerin her biri ister AB vatandaşlarının kişisel verileri ister Kaliforniya sakinlerinin gizlilik hakları veya hasta kayıtlarının gizliliği olsun, belirli kişisel ve hassas bilgi türlerini korumak için tasarlanmıştır.
Bu düzenlemeler işletmeler için neden önemli? Diyelim ki bir şirket çalışanı, iletişimi kişiselleştirmek veya sorunları gidermek için müşteri verilerini bir yapay zekâ aracına giriyor. Veriler üçüncü bir tarafça uyumluluk standartları karşılanmadan işlenirse böyle bir örnek bile ihlal olarak değerlendirilebilir. Örneğin GDPR, kişisel verilerin güvende kalmasını ve yetkisiz dış erişime karşı korunmasını zorunlu kılar. Benzer ilkeler, sırasıyla tüketici haklarını ve hassas sağlık bilgilerini korumaya odaklanan CCPA ve HIPAA için de geçerlidir.
Veri güvenliği düzenlemeleriyle uyumlu kalmak için pratik adımlar:
- Çalışanların GDPR gibi yasalar kapsamında hangi veri türlerinin korunduğunu ve bu kuralların üretken yapay zekâ kullanımı için nasıl geçerli olduğunu bildiklerinden emin olun.
- Veri gizliliği standartlarını karşıladıklarından emin olmak için ekibinizin kullandığı yapay zekâ araçlarını düzenli olarak kontrol edin.
- Net bir uyum planı oluşturun ve çalışanların rolleriyle ilgili veri yasalarını ve uyumsuzluğun sonuçlarını anlamaları için hedefe yönelik eğitim verin.
Üretken yapay zekâ kullanımı için güvenli uygulamalar
Üretken yapay zekâ iki tarafı keskin bıçak olmak zorunda değil. İşletmeler birkaç akıllı uygulamayı takip ederek verilerini güvende tutarken bu teknolojinin gücünden faydalanabilirler. Doğru adımları atarak, istenmeyen riskler konusunda endişelenmeden yapay zekâdan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz.
1. Hassas verileri belirleyin ve güçlü güvenlik önlemleri uygulayın
Üretken yapay zekânın potansiyelinden yararlanmadan önce işletmelerin hangi verilerin hassas olarak kabul edildiğini ve kesinlikle şirket içinde kalması gerektiğini belirlemeleri gerekir. Buna özel kod, stratejik planlar, finansal kayıtlar, müşteri bilgileri, çalışan bilgileri ve fikri mülkiyet dahildir. Bu tür veriler etrafında net sınırlar belirlemek, kazara açığa çıkma riskini en aza indirmeye yardımcı olacaktır.
Bu adımların uygulanması:
- Tüm kritik veri noktalarının haritasını çıkarın ve bunları hassasiyete göre sınıflandırın.
- Yetkisiz paylaşımı işaretleyebilen veya engelleyebilen veri kaybı önleme (DLP) araçlarından yararlanın.
- Şifreleme, çok faktörlü kimlik doğrulama ve rol tabanlı izinler gibi erişim kontrol protokollerini uygulayın.
2. Çalışanları yapay zekâ kullanımı için veri güvenliği konusunda eğitin
Güvenliğiniz ancak en az bilgi sahibi ekip üyeniz kadar güçlüdür. Bu nedenle güvenli yapay zekâ kullanımı konusunda kapsamlı eğitim çok önemlidir. Çalışanların bu araçları kullanırken ne yapmaları ve ne yapmamaları gerektiğini, istemleri bilinçli bir şekilde nasıl oluşturacaklarını ve verilerin doğru şekilde kullanılmaması durumunda neler olabileceğini anlamaları gerekir.
Etkili çalışan eğitimi neye benzer?
- Dikkatsiz veri girişinin nasıl sızıntılara veya uyum sorunlarına yol açabileceğini gösteren gerçek dünyadan örnekler kullanın.
- Çalışanların hangi verilerin kullanımının güvenli olduğuna karar verdiği senaryoları simüle eden interaktif atölye çalışmaları.
- Veri bütünlüğünü koruyan yapay zekâ istemleri oluşturma konusunda düzenli hatırlatmalar ve kaynaklar.
3. Yapay zekâ uyumluluğu için düzenli güvenlik denetimleri gerçekleştirin
Yeni tehditlere ayak uydurmak için işletmeler veri koruma stratejilerini düzenli olarak gözden geçirmelidir. Rutin güvenlik kontrolleri zayıf noktaları ortaya çıkarabilir ve veri politikalarının sadece kâğıt üzerinde kalmayıp uygulamada gerçekten işe yaradığından emin olunmasını sağlayabilir.
Tutarlı denetimlerin faydaları:
- Siber suçlular veya şirket içi hatalar tarafından istismar edilebilecek güvenlik açıklarını proaktif olarak belirleyin.
- Güvenlik önlemlerinin amaçlandığı gibi çalıştığını doğrulayarak içinizin rahat olmasını sağlayın.
- Yeni risklere uyum sağlayarak işletmenizin sürekli değişen dijital ortamda dirençli kalmasını sağlayın.
Safetica, güvenli üretken yapay zekâ kullanımını nasıl sağlar?
Safetica, işletmelerin verilerini korumalarına yardımcı olurken çalışanların üretken yapay zekâyı sorumlu bir şekilde kullanmalarına olanak tanıyan pratik çözümler sunar.
İşte özelliklerinin, inovasyonu teşvik eden güvenli bir ortamı nasıl desteklediği:
1. Yetkisiz erişimin proaktif olarak engellenmesi
- Web sitesi engelleme: Safetica, kuruluşların tüm kullanıcı cihazlarında belirli AI araçlarına erişimi engellemesine olanak tanıyarak yetkisiz verilerin ChatGPT gibi platformları barındıran üçüncü taraf bulut hizmetlerine gönderilmesini önler.
- Pano koruması: Safetica’nın gizli verilerin kopyalanmasını ve üretken yapay zekâ araçlarına yapıştırılmasını engelleme yeteneği, ekstra bir savunma katmanı ekler.
Bu neden önemli? Erişimin engellenmesi, çalışanların hassas bilgileri yetkisiz uygulamalarla paylaşmasını önleyerek veri sızıntısı riskini azaltır ve BT departmanlarının içini rahatlatır.
2. Üretken yapay zekâ kullanımı için davranışsal risk değerlendirmesi ve içgörüler
Safetica sadece riskli eylemleri önlemekle kalmaz, onları anlamanıza da yardımcı olur. Platform, veri güvenliği tehditlerine işaret edebilecek kalıpları vurgulamak için kullanıcı davranışına ilişkin içgörüler sağlar.
Neden faydalıdır? Eyleme dönüştürülebilir içgörüler sayesinde kuruluşlar potansiyel riskleri erkenden tespit edip ele alabilir ve veri koruma politikalarını gerçek kullanıcı davranışlarına göre iyileştirebilir.
3. Yapay zekâ veri güvenliği uyarıları ile çalışanları gerçek zamanlı olarak eğitmek
Safetica, potansiyel olarak riskli her eylem için neden kısıtlandığını açıklayan bir bildirim gönderir. Bu gerçek zamanlı geri bildirim, kullanıcıların belirli eylemlerin veri güvenliğini nasıl tehlikeye atabileceğini anlamalarına yardımcı olur.
Faydası: Bu yöntem çalışanlara kısıtlamaların arkasındaki nedeni öğreterek üretkenliği engellemeden bir öğrenme ve uyanıklık kültürünü teşvik eder.
Siber risk ihmale gelmez: İşletmenizi her yerde koruyun
